Smart Cleaning: Gebäude effizient und nachhaltig reinigen

Abstriche beim Aufwand, nicht bei der Sauberkeit: Die Smart-Cleaning-Lösung von Soobr optimiert die Gebäudereinigung. Davon profitieren Unternehmen ebenso wie Einrichtungen im Gesundheitswesen.

Nicht nur zwischen Weihnachten und Silvester sind viele Büroräume verwaist. Das Homeoffice hat den bevorzugten Arbeitsort in zahlreichen Unternehmen ganzjährig in die eigenen vier Wände verlagert: In einer aktuellen IHK-Umfrage gab fast ein Viertel der Betriebe an, die Arbeit zu Hause künftig noch mehr ausweiten zu wollen, fast die Hälfte will langfristig zumindest auf hybride Modelle setzen. Auch wenn Mitarbeiter im Urlaub oder auf Geschäftsreise sind, bleibt der Arbeitsplatz im Unternehmen ungenutzt. Kurzum: Das Büro wird immer mehr zu einem Ort, an dem man sich eher punktuell mit den Kollegen trifft, berufliche Beziehungen aufbaut und kreativ zusammenarbeitet.

Aber: Die Reinigungspläne sind vielerorts nach wie vor auf reine Präsenz ausgelegt. Das Reinigungspersonal kümmert sich selbst um solche Räume, die seit der letzten Säuberung gar nicht genutzt wurden. Das verursacht nicht nur überflüssige Kosten, sondern trübt auch die Nachhaltigkeit, weil der Energieverbrauch unnötig hoch ist, genauso wie der Bedarf an Wasser und Reinigungsmitteln. Das Problem: Wenn keine Transparenz darüber vorhanden ist, in welchen Bereichen eine Reinigung tatsächlich erforderlich ist, fällt es schwer, die entsprechenden Arbeiten effizient zu planen.

Hier setzt das schweizerische Start-up Soobr mit seiner SaaS-Lösung (Software-as-a-Service) für Smart Cleaning an: Sie erlaubt es unter anderem, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) optimale Reinigungsrouten zu entwickeln. Es wird nur dort saubergemacht, wo es notwendig ist. So lässt sich das infrastrukturelle Facility Management, zu dem auch Reinigungsarbeiten gehören, optimieren.

Grundlage für die Lösung und das Erstellen der Reinigungsrouten sind Daten, zum Beispiel zur aktuellen Raumbelegung. Diese können aus verschiedenen Quellen stammen und lassen sich etwa aus Raumplänen ableiten, aus schon vorhandenen Belegungssystemen gewinnen oder auch von IoT-Sensoren in den Büros, die die Raumauslastung messen. Bei Soobr laufen diese Informationen auf einer Online-Plattform zusammen. Bereits im Betrieb genutzte Lösungen aus dem Facility Management – wie Belegungssysteme – lassen sich über eine API-Schnittstelle einfach an die Plattform anbinden.

Auf der Soobr-Plattform selbst erfolgt dann auch die automatisierte und KI-basierte Berechnung der idealen Reinigungsrouten. Ausgestattet mit Tablets oder Smartphones, können die Reinigungskräfte diese Routen einsehen. In einer App, die den Grundriss des Gebäudes sowie die jeweiligen Reinigungsaufgaben anzeigt, können einzelne Tasks abgehakt werden. Bei Unsicherheiten oder spontanen Änderungen das Personal zudem über eine Chat-Funktion direkt mit Beschäftigten in der Verwaltung kommunizieren. Das Gebäudemanagement selbst hat in der Web-Software schließlich noch die Möglichkeit, den Reinigungsfortschritt in Echtzeit zu verfolgen und Datenauswertungen sowie Berichte zur Dokumentation abzurufen.

Technische Basis für das System ist Konnektivität über IoT-SIM-Karten der Telekom: Sie sorgt dafür, dass die Daten jederzeit zuverlässig via Mobilfunk übertragen werden.

Bedarfsorientierte Reinigung und ihre Vorteile